سیستم های تحت وب سازمانهای دولتی و شرکتهای بزرگ، محلی برای جولان هکرها و حملات سایبری میباشند و عدم حفاظت کافی ممکن است خسارت های جبران ناپذیری از جهت اعتباری، سیاسی و اقتصادی به سازمان وارد کند. فایروال های مرسوم شبکه و سیستم های منع نفوذ (IPS)، جهت شناسایی و جلوگیری از حملات در لایه‌ های پایین شبکه موثر میباشد، اما توانایی کافی برای جلوگیری از حملات مختص به لایه های بالاتر و بخصوص برنامه های تحت وب که این روزها مکررا امنیت سازمان ‌ها و شرکتها را تهدید می کنند، ندارند.

با توجه به اینکه عمده حملات سایبری سال های اخیر، مربوط به لایه اپلیکیشن مانند SQLi ، XSS ، LFI و ... بوده است بنابراین Web Application Firewall (WAF)  یکی از فاکتورهای پراهمیت و حیاتی در استراتژی محفاظت از سیستم های تحت وب سازمانها به شمار میرود و راهکاری مطمئن بمنظور دستیابی به امنیت بالاتر میباشد.

در این تکنولوژی با استفاده از یادگیری ماشین به همراه Policy  های دستی و Signature های موجود میتوان به درک و آنالیز کاملی از عملکرد سیستم های ایمن شده تحت وب دست یافت که شامل کلیه ویژگیهای سفارشی و منطق کسب و کار نیز باشد و محافظت بسیار قدرتمندی در برابر تهدیدات فعال در بالاترین لایه های شبکه را فراهم ‌ساخت.